Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler 2
Mathematikbuch für Wirtschaftswissenschaftler im Studium
Mathematik verständlich anwenden: Analysis und lineare Algebra sicher meistern – ideal für Studium, Vorlesung und Prüfungsvorbereitung.
Kurz und knapp
- Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler 2 vermittelt anschaulich mathematische Grundlagen für Studierende der Wirtschafts- und Sozialwissenschaften.
- Behandelt werden unter anderem Analysis, Lineare Algebra sowie Funktionen einer und mehrerer Variablen.
- Zahlreiche Beispiele und Abbildungen erklären mathematische Verfahren Schritt für Schritt und erleichtern das Verständnis abstrakter Zusammenhänge.
- Das Buch zeigt, wie mathematische Methoden auf konkrete wirtschaftswissenschaftliche Fragestellungen angewendet werden.
- Es eignet sich als Begleitbuch zur Vorlesung, zur Prüfungsvorbereitung und für das Selbststudium.
- Für den Einstieg reichen Kenntnisse der Oberstufenmathematik aus, wodurch sich das Buch auch zum Auffrischen und Vertiefen mathematischer Grundlagen eignet.
Beschreibung:
Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler 2 ist ein anschauliches Lehr- und Lernbuch für Studierende der Wirtschafts- und Sozialwissenschaften. Als zweiter Band der bewährten Reihe vermittelt es wichtige mathematische Grundlagen und unterstützt dabei, komplexe Inhalte sicher zu verstehen und auf wirtschaftliche Fragestellungen anzuwenden.
Im Mittelpunkt stehen Themen aus der Analysis, der Linearen Algebra sowie Funktionen einer und mehrerer Variablen. Zahlreiche Beispiele und Abbildungen machen die einzelnen Verfahren nachvollziehbar und helfen dabei, abstrakte mathematische Zusammenhänge Schritt für Schritt zu erschließen. Dadurch eignet sich Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler 2 sowohl als Begleitbuch zu einer Vorlesung als auch für die gezielte Prüfungsvorbereitung und das Selbststudium.
Viele Studierende kennen die Situation: Eine wirtschaftswissenschaftliche Aufgabe wirkt zunächst unübersichtlich, weil mathematische Methoden sicher beherrscht werden müssen. Mit Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler 2 lassen sich solche Herausforderungen strukturiert bearbeiten. Das Buch zeigt nicht nur mathematische Regeln, sondern erläutert insbesondere deren Anwendung auf konkrete Fragestellungen aus dem Studium.
Der verständliche Aufbau geht auf Vorlesungen des Autors an der Universität Regensburg zurück und richtet sich gezielt an Studierende. Für den Einstieg genügen Kenntnisse der Oberstufenmathematik. So bietet das Buch eine verlässliche Grundlage, um mathematische Inhalte aufzufrischen, weiterzuentwickeln und im wirtschaftswissenschaftlichen Studium sicher einzusetzen.
Als Fachbuch aus den Kategorien Bücher, Sachbücher, Naturwissenschaften und Technik, Mathematik sowie Weitere Themengebiete ist Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler 2 eine hilfreiche Unterstützung für alle, die mathematische Methoden nicht nur auswendig lernen, sondern deren praktischen Nutzen verstehen möchten.
Letztes Update: 13.09.2026 03:37
Praktische Tipps
- Geeignet ist das Buch vor allem für Studierende der Wirtschafts- und Sozialwissenschaften, die Analysis, lineare Algebra sowie Funktionen einer und mehrerer Variablen anhand wirtschaftlicher Anwendungen lernen oder wiederholen möchten.
- Als Grundlage genügen Kenntnisse der Oberstufenmathematik; wiederholen Sie bei Unsicherheiten zunächst Gleichungsumformungen, Funktionen, Ableitungen und grundlegende Vektorrechnung.
- Bearbeiten Sie nach jedem Abschnitt die vorgestellten Beispiele selbstständig auf Papier und vergleichen Sie erst danach mit dem Lösungsweg, statt die Rechenschritte nur zu lesen.
- Nutzen Sie das Buch parallel zur Vorlesung: Markieren Sie Definitionen und Verfahren, führen Sie eine Formelsammlung mit Einsatzbedingungen und übertragen Sie die Methoden anschließend auf Klausuraufgaben aus Ihrem Studiengang.
- Für die Vertiefung bieten sich weiterführende Lehrbücher oder Übungssammlungen zu Optimierung, Matrizenrechnung und Funktionen mehrerer Variablen an; besonders hilfreich sind Aufgaben mit ökonomischen Modellen wie Kosten-, Produktions- und Nutzenfunktionen.