Big Data für Wirtschaft, Staat und Gesellschaft. Definition und Kerntechnologien
Wissen über Big Data für Unternehmen und Gesellschaft
Entdecken Sie praxisnahes Wissen zu Big Data – für Wettbewerbsvorteile in Wirtschaft, Staat, Gesellschaft!
Kurz und knapp
- Das Buch Big Data für Wirtschaft, Staat und Gesellschaft. Definition und Kerntechnologien wurde mit der Note 1,3 an der Universität Regensburg bewertet und bietet eine fundierte Aufarbeitung des aktuellen Forschungsstands zu Big Data.
- Es behandelt, wie das stetig wachsende Datenvolumen die Wirtschaft, den Staat und die Gesellschaft beeinflusst und als wertvolle Ressource und Handelsware genutzt werden kann.
- Das Werk beleuchtet zentrale Technologien und Charakteristika von Big Data und zeigt, wie diese zur Generierung wirtschaftlichen Nutzens eingesetzt werden können.
- Es unterstützt Unternehmer dabei, in der digitalen Welt zu bestehen, indem es die Fähigkeit vermittelt, aus großen Datenmengen die richtigen Schlüsse zu ziehen.
- Das Buch eignet sich sowohl für Studenten, IT-Experten als auch für Unternehmensentscheidungen und hilft, den wirtschaftlichen Nutzen von Big Data zu erschließen.
- Big Data für Wirtschaft, Staat und Gesellschaft ist ein unverzichtbares Hilfsmittel auf dem Weg zur digitalen Souveränität und bietet sowohl theoretischen als auch praktischen Background.
Beschreibung:
Big Data für Wirtschaft, Staat und Gesellschaft. Definition und Kerntechnologien ist nicht nur ein akademisches Werk aus dem Bereich der Wirtschaftsinformatik, sondern ein wesentliches Werkzeug für all jene, die die Chancen und Herausforderungen der digitalen Transformation verstehen möchten. Diese Studienarbeit, die mit der Note 1,3 an der Universität Regensburg bewertet wurde, bietet eine fundierte und systematische Aufarbeitung des aktuellen Forschungsstands zu Big Data.
Die Welt von heute ist geprägt von einem stetig wachsenden Datenvolumen, dessen Einfluss auf unsere Wirtschaft, den Staat und die Gesellschaft nicht zu leugnen ist. Denken Sie an Ihren Alltag: Ihre Online-Einkäufe, die durchgeführten Suchanfragen und selbst Ihre täglichen Routen werden erfasst und analysiert. Diese Daten sind zu einer wertvollen Ressource und zu einer neuen Handelsware geworden, deren wirtschaftlicher Nutzen kaum Grenzen kennt.
Doch Big Data ist mehr als nur Datenanhäufung. Es stellt auch die Frage nach den Technologien zur Verarbeitung und Analyse dieser gigantischen Datenmengen. Genau hier setzt das Buch Big Data für Wirtschaft, Staat und Gesellschaft. Definition und Kerntechnologien an. Es beleuchtet die zentralen Technologien und Charakteristika von Big Data und zeigt, wie diese genutzt werden können, um wirtschaftlichen Nutzen zu generieren.
Stellen Sie sich vor, Sie sind ein Unternehmer, der in einer zunehmend digitalisierten Welt überleben möchte. Die Fähigkeit, die richtigen Schlüsse aus großen Datenmengen zu ziehen, ist entscheidend. Dieses Werk hilft Ihnen, genau diese Fähigkeiten zu entwickeln und bietet Ihnen den theoretischen sowie praktischen Background, um fundierte Entscheidungen zu treffen.
Ob nun als Student, der sich im Feld der Informatik weiterbilden möchte, als IT-Experte, der sich auf dem neuesten Stand der Technologien halten will, oder als Entscheidungsträger in einem Unternehmen, der den wirtschaftlichen Nutzen von Big Data erschließen möchte – Big Data für Wirtschaft, Staat und Gesellschaft. Definition und Kerntechnologien ist ein unverzichtbares Hilfsmittel auf Ihrem Weg zur digitalen Souveränität.
Letztes Update: 22.09.2024 14:45
Praktische Tipps
- Das Buch eignet sich besonders für Studierende, IT-Experten und Entscheidungsträger, die sich mit Big Data auseinandersetzen möchten.
- Ein grundlegendes Verständnis von Datenanalyse und Wirtschaftsinformatik ist hilfreich, um die Konzepte besser zu erfassen.
- Lesen Sie das Buch in Abschnitten und machen Sie Notizen zu wichtigen Konzepten, um das Wissen nachhaltig zu verankern.
- Für vertiefende Informationen empfehlen sich Literatur wie "Data Science for Business" von Foster Provost und Tom Fawcett.
- Nutzen Sie Online-Ressourcen oder Webinare, um die praktischen Anwendungen der vorgestellten Technologien besser zu verstehen.